ПОВЫШЕНИЕ НАДЕЖНОСТИ ЭЛЕКТРОСНАБЖЕНИЯ ГОРОДСКОЙ ЭЛЕКТРИЧЕСКОЙ СЕТИ г. ДУШАНБЕ 

Таваров Саиджон Ширалиевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра безопасности жизнедеятельности, Южно-Уральский государственный университет (национальный исследовательский университет) (Россия, г. Челябинск, пр. Ленина, 76), E-mail: tabarovsaid@mail.ru
Маджидов Гафуржон Хушбахтович, ассистент, кафедра электроснабжения, Таджикский технический университет имени академика М. С. Осими (Таджикистан, г. Душанбе, ул. Академиков Раджабовых, 10), E-mail: madjidov-70@mail.ru

621.316.1 

DOI

10.21685/2307-5538-2020-2-1 

Актуальность и цели. Рассматривается городская электрическая сеть г. Душанбе на предмет определения повреждаемости кабельных и воздушных линий, а также трансформаторных подстанций напряжением 6–10/0,4 кВ. На основании собранных материалов аварийных отключений по месяцам получены распределения перечисленных выше объектов 2017–2018 гг.
Материалы и методы. По статистическим данным аварийных отключений для осенне-зимних и зимне-весенних периодов 2017–2018 гг. с целью выявления влияния получены зависимости повреждений элементов городской электрической сети от температуры воздуха и количества осадков. Предлагается уравнение прогнозирования электропотребления для г. Душанбе, а также возможность применения его для других городов Республики Таджикистан с учетом факторных условий местности.
Результаты и выводы. На основе полученного уравнения предлагается алгоритм контроля электропотребления с внесением данного алгоритма в функцию умных средств учета электроэнергии с целью поддержания режимных параметров распределительной сети, позволяющей повысить надежность электроснабжения как г. Душанбе, так и всех городов Республики Таджикистан. 

Ключевые слова

электропотребление, надежность электроснабжения, городские электрические сети 

 Скачать статью в формате PDF

1. Репкина, Н. Г. Исследование факторов, влияющих на точность прогнозирования суточного электропотребления / Н. Г. Репкина // Известия высших учебных заведений. Электромеханика. – 2015. – № 2. – С. 41–45.
2. Карандеев, Д. Ю. Эффективная температура как фактор, влияющий на электропотребления городов / Д. Ю. Карандеев // Современная техника и технологии. – 2015. – № 2. – URL: http:// technology. snauka.ru/2015/02/5728 (дата обращения: 07.02.2019).
3. Зубакин, В. А. Методы и модели анализа волатильности потребления электроэнергии с учетом цикличности и стохастичности / В. А. Зубакин, Н. М. Ковшов // Стратегии Бизнеса (Анализ, прогноз, управление). – 2015. – № 7 (15). – С. 6–12.
4. Коморник, С. Требования к системам прогнозирования энергопотребления / С. Коморник, Е. Каличец // Энерго. Рынок. – 2008. – № 3. – С. 5–7.
5. Макоклюев, Б. И. Моделирование электрических нагрузок электроэнергетических систем / Б. И. Макоклюев, В. Костиков // Электричество. – 1994. – № 10. – С. 6–18.
6. Макоклюев, Б. И. Влияние колебаний метеорологических факторов на электропотребление энергообъединений / Б. И. Макоклюев, В. Павликов, А. Владимиров // Энергетик. – № 6. – 2003. – С. 11–23.
7. СП 256. 1325800.2016. Электроустановки жилых и общественных зданий, правила проектирования и монтажа. – URL: http://files.stroyinf.ru/Data2/1/4293751/4293751598.htm
8. РМ-2696-01. Временная инструкция по расчету электрических нагрузок жилых зданий. – Москва : Изд-во ГУП «НИАЦ», 2001. – 22 c.
9. Yahiaet, Z. An optimal load schedule of household appliances with leveled load profile and consumer's preferences / Z. Yahiaet, A. Pradhan // International Conference on the Domestic Use of Energy (DUE). – Cape Town, South Africa, 2018. – P. 1–7. – URL: http://dx.doi.org/10.23919/DUE.2018.8384382
10. Yahiaet, Z. A binary integer programming model for optimal load scheduling of household appliances with consumer's preferences / Z. Yahiaet, P. Kholopane // International Conference on the Domestic Use of Energy (DUE). – Cape Town, South Africa, 2018. – Р. 1–8. – URL: http://dx.doi.org/10.23919/DUE.2018.8384381
11. Grigoras, G. Processing of smart meters data for peak load estimation of consumers / G. Grigoras, F. Scarlatache // 9th International Symposium on Advanced Topics in Electrical Engineering (ATEE). – Bucharest, Romania, 2015. – P. 864–867.
12. Teeraratkul, T. Shape-Based Approach to Household Electric Load Curve Clustering and Prediction / T. Teeraratkul, D. O’Neill, S. Lall // IEEE Transactions on Smart Grid. – 2017. – Vol. 9 (5). – P. 5196–5206.
13. Singh, S. Smart Load Node for Nonsmart Load Under Smart Grid Paradigm: A New Home Energy Management System / S. Singh, A. Roy, M. P. Selvan // IEEE Consumer Electronics Magazine. – 2019. – Vol. 8 (2). – P. 22–27.
14. Swalehe, H. Intelligent Algorithm for Optimal Load Management in Smart Home Appliance Scheduling in Distribution System / H. Swalehe, B. Marungsri // International Electrical Engineering Congress (iEECON). – Krabi, Thailand, 2018. – P. 1–4. – URL: http://dx.doi.org/10.1109/IEECON.2018.8712166
15. Mohan, N. Demand Side Management for a Household Using Resource Scheduling / N. Mohan, T. P. Imthias Ahamed, J. M. Johnson // International CET Conference on Control, Communication, and Computing (IC4). – Thiruvananthapuram, India, 2018. – P. 1–5.
16. Garulli, A. Models and Techniques for Electric Load Forecasting in the Presence of Demand Response / A. Garulli, S. Paoletti, A. Vicino // IEEE Transactions on Control Systems Technology. – 2014. – Vol. 23 (3). – P. 1087–1097.
17. Sidorov, A. I. Ensuring the Efficiency of Distribution Networks C. Dushanbe and Republic of Tajikistan / A. I. Sidorov, O. A. Khanzhina, S. S. Tavarov // International Multi-Conference on Industrial Engineering and Modern Technologies (FarEastCon). – Vladivostok, Russia, 2019. – P. 1–4.
18. Сидоров, А. И. Нормирование электропотребления Республики Таджикистан с учетом климатических особенностей региона / А. И. Сидоров, С. Ш. Таваров // Энергия единой сети. – 2019. – № 3 (45). – C. 70–75. – URL: https://elibrary.ru/item.asp?id=42391848
19. Таваров, С. Ш. Удельное электропотребление бытового сектора с учетом температуры окружающего воздуха и территориального расположения Республики Таджикистан / С. Ш. Таваров // Промышленная энергетика. – 2019. – Т. 7, № 7. – C. 19–22.