СОВРЕМЕННЫЕ ИНФОРМАЦИОННЫЕ ТЕХНОЛОГИИ В МЕДИЦИНСКИХ ИНФОРМАЦИОННЫХ СИСТЕМАХ 

Безбородова Оксана Евгеньевна, кандидат технических наук, доцент, кафедра техносферной безопасности, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)  ot@pnzgu.ru
Бодин Олег Николаевич, доктор технических наук, профессор, кафедра информационно-измерительной техники и метрологии, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40) iit@pnzgu.ru
Крамм Михаил Николаевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра основ радиотехники, Национальный исследовательский университет «МЭИ» (Россия, г. Москва, ул. Красноказарменная, 14) KrammMN @mail.ru
Чувыкин Борис Викторович, доктор технических наук, профессор, кафедра информационно-вычислительных систем, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40)  chuvykin_bv@mail.ru 

614.21  

DOI

10.21685/2307-5538-2020-4-9

Актуальность и цели. В настоящее время уделяется большое внимание исследованиям различных информационных систем на основе мультиагентных технологий, являющихся наряду с искусственным интеллектом и облачными вычислениями одним из последних достижений информационных технологий, способствующих повышению эффективности обработки информации, автоматизации и управления. Статья посвящена применению современных информационных технологий в медицинских информационных системах, широкое распространение которых обусловлено необходимостью совершенствования профилактики, диагностика и лечения заболеваний.
Материалы и методы. Использован агентно-ориентированный подход к построению медицинских информационных систем.
Результаты. В статье показано, что основным элементом в медицинских информационных системах является автоматизированное рабочее место врача, где на основе технологии eHealth, мультиагентной и облачной технологий в рамках Государственного единого облачного пространства обеспечивается оказание необходимых медицинских услуг.
Выводы. Отличительной особенностью автоматизированного рабочего места врача является трехзвенная клиент-серверная архитектура, позволяющая: осуществлять мониторинг функционального состояния организма пациента; автоматически с помощью носимого мобильного устройства, которым оснащен пациент из группы риска, принимать решение по оказанию экстренной медицинской помощи в случае определения жизни угрожающего функционального состояния организма; моделировать функциональное состояние организма пациента и прогнозировать течение заболевания; организовать консилиум специалистов для принятия врачебного решения; освободить врача от рутинной бумажной работы, и отличающаяся иерархической организацией информационного взаимодействия гетерогенной группы интеллектуальных агентов. Благодаря современным информационным технологиям расширяются функциональные возможности медицинских информационных систем.  

Ключевые слова

современные информационные технологии, медицинские информационные системы, интеллектуальные агенты, автоматизированное рабочее место врача  

 Скачать статью в формате PDF

1. Сайт «Telados. Health». – URL: https://www.teladoc.com/ (дата обращения: 26.10.2020).
2. Журавлев, М. С. Электронное здравоохранение: становление и развитие / М. С. Журавлев // Право. Журнал Высшей школы экономики. – 2016. – № 2. – С. 235–241. – DOI 10.17323/2072- 8166.2016.2.235.241.
3. Сайт «Прогрессивные медицинские технологии 2019 года». – URL: https://zen.yandex.ru/media/id/ 5cd56130a27d9900b324d676/progressivnye-medicinskie-tehnologii-2019-goda-ot-telemediciny-do3dorganov-5cf7b1d195ea7300af21942a (дата обращения: 26.10.2020).
4. Гусев, А. В. Тренды и прогнозы развития медицинских информационных систем в России / А. В. Гусев, М.  А. Плисс, М. Б. Левин, Р. Э. Новицкий // Врач и информационные технологии. – 2019. – № 2. – С. 38–49.
5. Сайт «M-Health Congress». – URL: https://mhealthcongress.ru/ru/article/nosimie-ustroystva-vmeditsine-sovremennie-gadgeti-dlya-zdorovya-95183 (дата обращения: 26.10.2020).
6. Концепция создания государственной единой облачной платформы, утв. распоряжением Правительства Российской Федерации от 28 августа 2019 г. № 1911-р.
7. Сайт TAdviser «Государственная единая облачная платформа ГЕОП». – URL: https://www.tadviser.ru/ index.php/Статья: Гособлако_Государственная_единая_облачная_платформа_(ГЕОП) (дата обращения: 26.10.2020).
8. Мартин, Дж. Организация баз данных в вычислительных системах / Дж. Мартин. – Москва : Мир, 1980. – 664 с.
9. Листопад, Н. И. Модели функционирования «облачной» компьютерной системы / Н. И. Листопад, Е. В. Олизарович // Доклады БГУИР. – 2012. – № 3 (65). – С. 23–29.
10. Олифер, В. Г. 0-54 Компьютерные сети. Принципы, технологии, протоколы : учебник для вузов / В. Г. Олифер, Н. А. Олифер. – 4-е изд. – Санкт-Петербург : Питер, 2010. – 944 с.
11. Рассел, С. Искусственный интеллект: современный подход : пер. с англ. / С. Рассел, П. Норвиг. – Москва : Вильямс, 2006. – 1408 с.
12. Тарасов, В. Б. От многоагентных систем к интеллектуальным организациям: философия, психология, информатика / В. Б. Тарасов. – Москва : Эдиториал УРСС, 2002. – 352 с.
13. Durfee, E. H. Negotiating task decomposition and allocation using partial global planning. Distributed Artificial Intelligence: Vol. II / E. H. Durfee, V. Lesser ; ed. by L. Gasser, M. Hunhs. – San Francisco : Morgan Kaufmann, 1989. – P. 229–244.
14. Franklin, S. Artificial Minds / S. Franklin. – Cambridge, Mass. ; London : MIT press, 1995. – 449 p.
15. Патент 2486584 Российская Федерация. Способ построения иерархической системы сетевого взаимодействия виртуальных рабочих мест / Пильщиков Д. Е., Борисов В. В., Завьялов Г. Е., Дудаков А. М., Жосану А. М. – Заявл. 16.07.2013 ; опубл. 27.06.2013, Бюл. № 18.
16. Патент 2567271 РФ. Способ экспресс-оценки электрической стабильности сердца / Бодин О. Н., Иванчуков А. Г., Кривоногов Л. Ю., Петровский М. А., Рахматуллов Ф. К. – Заявл. 16.09.2011 ; опубл. 10.04.2015, Бюл. № 10.
17. Бодин, О. Н. Помехоустойчивая обработка электрокардиосигналов в системах неинвазивной кардиодиагностики / О. Н. Бодин, Л. Ю. Кривоногов, Е. А. Ломтев, К. А. Ожикенов. – Алматы : Изд-во ЛЕМ, 2016.