Список литературы |
1. Понизовкина, Е. Для диагностики будущего / Е. Понизовкина // Наука Урала. – 2004. – № 25. – С. 4. – URL: http://www3.uran.ru/gazetanu/2004/10/nu25/nu_252004.pdf (дата обращения: 15.01.2019).
2. Официальный сайт проекта ECGSim. – URL: http://www.ecgsim.org (дата обращения: 15.01.2018).
3. Mateasik, A. DECARTO – a tool for superposition of functional and structural characteristics of the heart / A. Mateasik, L. Bacharova, J. Kniz, L. I. Titomir // Biomediziniche Technik. ‒ 2001. ‒ Вып. 46, № 2. ‒ С. 79–81.
4. Титомир, Л. И. Электрический генератор сердца / Л. И. Титомир. – Москва : Наука, 1980. – 371 с.
5. Кузьмин, А. В. Анализ и моделирование электрической активности сердца с динамическим изменением геометрических параметров модели / А. В. Кузьмин // Вестник Рязанского государственного радиотехнического университета. – 2018. ‒ № 1 (63). – С. 95–102.
6. Титомир, Л. И. Математическое моделирование биоэлектрического генератора сердца / Л. И. Титомир, П. Кнеппо. – Москва : Наука ; Физматлит, 1999. – 447 с.
7. Кузьмин, А. В. Определение дипольных моментов при моделировании электрической активности сердца с модификацией геометрических параметров / А. В. Кузьмин // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. ‒ 2019. ‒ № 1. ‒ С. 87–94.
8. Полосин, В. Г. Система стохастического мониторинга состояния электрофизиологических характеристик сердца на основе энтропийно-параметрического анализа : дис. ... д-ра техн. наук / Полосин В. Г. ‒ Пенза, 2017. – 368 с.
9. Выгодский, М. Я. Справочник по элементарной математике / М. Я. Выгодский. – 7-е изд. – Москва : Гос. изд-во техн.-теор. лит., 1954. ‒ 412 с.
10. Rush, S. Resistivity of body tissues at low frequencies / S. Rush, J. A. Abildskov, R. McFree // Circulation Res. ‒ 1963. ‒ № 12. ‒ С. 40–50.
11. Inter-model consistency and complementarity: Learning from ex-vivo imaging and electrophysiological data towards an integrated understanding of cardiac physiology / O. Camara, M. Sermesant, P. Lamata, L. Wang, M. Pop, J. Relan, M. De Craene, H. Delingette, H. Liu, S. Niederer, A. Pashaei, G. Plank, D. Romero, R. Sebastian, K. C. L. Wong, H. Zhang, N. Ayache, A. F. Frangi, P. Shi, N. P. Smith, G. A. Wright // Progress in Biophysics and Molecular Biology. – 2011. ‒ № 107. ‒ С. 122–133.
12. Дещеревский, В. И. Математические модели мышечного сокращения / В. И. Дещеревский ; под ред. акад. Г. М. Франка. – Москва : Наука, 1977. – 160 с.
13. Типанс, И. О. Математическое моделирование процессов возбуждения и сокращения в клетках сердца : дис. … канд. физ-мат.. наук / Типанс И. О. – Рига, 1984. – 169 с.
14. Brutsaert, D. L. Load clamp analysis of maximal force potential of mammalian cardiac muscle / D. L. Brutsaert, P. R. Housmans // The Journal of Physiology. – 1977. ‒ Вып. 271, № 3. ‒ С. 587–603.
15. Sermesant, M. An Electromechanical Model of the Heart for Image Analysis and Simulation / M. Sermesant, H. Delingette, N. Ayache // IEEE transactions on medical imaging. ‒ 2006. ‒ Вып. 25, № 5. ‒ C. 612–625.
16. Кузьмин, А. В. Моделирование и визуализация работы сердца в компьютерных приложениях / А. В. Кузьмин // Известия Самарского научного центра Российской академии наук. ‒ 2015. ‒ Т. 17, № 2 (5). ‒ С. 1031–1035.
17. Kosnikov, Yu. N. Morphing of spatial objects in real time with interpolation by functions of radial and orthogonal basis / Yu. N. Kosnikov, A. V. Kuzmin, Hoang Thai Ho // Journal of Physics: Conference Series. ‒ 2018. ‒ Вып. 1015. ‒ C. 032066.
|