Статья 6322
| Название статьи |
ПРЕДВАРИТЕЛЬНАЯ ОБРАБОТКА СИГНАЛА ПРИ РАСПОЗНАВАНИИ ГОЛОСОВЫХ КОМАНД МЕТОДОМ УЛУЧШЕННОЙ ПОЛНОЙ |
| Авторы |
Валерий Валерьевич Козлов, кандидат технических наук, доцент кафедры информационно-измерительной техники и метрологии, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40) val369@mail.ru |
| Аннотация |
Актуальность и цели. При распознавании речевых сигналов для работы в различных сферах жизни человека разработчику приходится решать проблемы обработки речевых сигналов, в частности проблему их не стационарности. Для решения этой проблемы существуют различные методы предварительной обработки, поэтому необходимо выбрать наилучший метод. Материалы и методы. Для предварительной обработки речевых сигналов был выбран наилучший метод, а именно улучшенная полная множественная декомпозиция на эмпирические моды с адаптивным шумом (УПМДЭМАШ). Проведено моделирование разложения речевых сигналов на составляющие с помощью УПМДЭМАШ, выделение наиболее информативной составляющей и перевод ее в частотную область с помощью преобразования Фурье. Результаты. Был проведен сравнительный анализ выделенных составляющих для разных команд, также был сделан вывод о правильности выбора метода и информативной составляющей. |
|
Ключевые слова |
речевые сигналы, предварительная обработка, декомпозиция на эмпирические моды, преобразование Фурье |
 |
|
|
Для цитирования: |
Козлов В. В., Фокина Е. А., Трофимов А. А. Предварительная обработка сигнала при распознавании голосовых команд методом улучшенной полной множественной декомпозиции на эмпирические моды // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2022. № 3. С. 56–61. doi:10.21685/2307-5538-2022-3-6 |
Дата обновления: 31.10.2022 12:45