| Авторы |
Ревунов Максим Сергеевич, аспирант, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40); инженер отдела автоматизированных систем управления технологическими процессами, ОАО «Маяк» (Россия, г. Пенза, ул. Бумажников, 1), E-mail: revunov_rabota@mail.ru
Салмов Евгений Николаевич, кандидат технических наук, ведущий инженер-программист отдела автоматизированной системы управления технологическими процессами, ОАО «Маяк» (Россия, г. Пенза, ул. Бумажников, 1), E-mail: salmove@mail.ru
|
| Аннотация |
Актуальность и цели. При работе на длинносеточных бумагоделательных машинах (БДМ) остро стоит вопрос стабилизации параметров (в частности, угла падения и скорости напуска) потока бумажной массы, идущей из напорного или напускного устройства. Применение контактных методов измерения скорости невозможно, так как прибор нарушает целостность потока и, соответственно, разрушает сам процесс формирования бумажного полотна на сетке. Применение лазерных измерителей затрудняется конструктивными особенностями сеточного стола. Таким образом, на первый план выходят оптические измерители скорости потока жидкости на базе кросскорреляционного алгоритма. Однако обосновать применимость данного метода на действующей БДМ невозможно без ряда сложных, ресурсоемких экспериментов. Целью работы является создание модели поверхности потока бумажной массы на сетке БДМ и оценка с ее помощью основных характеристик бесконтактного метода измерения скорости на базе кросскорреляционного алгоритма.
Материалы и методы. В работе использованы методы современной теории автоматического управления и автоматизации технологических процессов, методы цифровой обработки изображений и трассерной визуализации, компьютерное моделирование.
Результаты. Создана модель поверхности потока бумажной массы на сеточной части БДМ.
Выводы. Оценка основных характеристик бесконтактного способа измерения скорости на базе кросскорреляционного алгоритма с помощью модели поверхности потока бумажной массы позволяет говорить о применимости метода для вышеуказанных целей.
|
| Список литературы |
1. Фляте, Д. М. Свойства бумаги : учеб. пособие / Д. М. Фляте. – Краснодар : Лань, 2012. – 384 с.
2. Иванов, С. Н. Технология бумаги / С. Н. Иванов. – Москва : Школа бумаги, 2006. – 697 с.
3. Зорин, И. Ф. Управление процессами целлюлозно-бумажного производства / И. Ф. Зорин, В. П. Петров, C. A. Рогульская. – Москва : Лесная промышленность, 2008. – 272 с.
4. Ревунов, М. С. Совершенствование систем стабилизации параметров потока бумажной массы с использованием кросскорреляционного алгоритма / М. С. Ревунов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2018. – № 4 (26). – С. 24–31.
5. Котюк, А. Ф. Датчики в современных измерениях / А. Ф. Котюк. – Mосква : Мир, 2007. – 48 с.
6. Кремлевский, П. П. Расходомеры и счетчики количества веществ : справочник / П. П. Кремлевский ; под общ. ред. Е. А. Шорникова. – 5-е изд., перераб. и доп. – Санкт-Петербург : Политехника, 2004. – Кн. 2. – 412 с.
7. Прэтт, У. Н. Цифровая обработка изображений / У. Н. Прэтт. – Москва : Мир, 2000. – 312 с.
8. Токарев, М. П. Адаптивные алгоритмы обработки изображений частиц для расчета мгновенных полей скорости / М. П. Токарев, Д. М. Маркович, А. В. Бильский // Вычислительные технологии. – 2007. – Т. 12, № 3. – P. 109−131.
9. Ревунов, М. С. Повышение точности кросскорреляционного метода измерения скорости путем эквализации расчетной области / М. С. Ревунов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2019. – № 2 (28). – С. 30–37.
10. Артамонов, Д. В. Анализ спекловой картины для разработки алгоритма автоматической настройки оптических систем / Д. В. Артамонов, А. Д. Семенов, А. В. Костюнин, И. В. Куприянов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2017. – № 2 (42). – С. 42–54.
11. Хемминг, Р. В. Цифровые фильтры / Р. В. Хемминг. – Москва : Советское радио, 1980. – 112 с.
12. Солодовников, В. В. Техническая кибернетика. Теория автоматического регулирования / В. В. Солодовников. – Москва : Машиностроение, 2002. – 773 с.
|
