CОВРЕМЕННАЯ КЛАССИФИКАЦИЯ ПРОГРАММНОГООБЕСПЕЧЕНИЯ ДЛЯ АНАЛИЗА БИОИНФОРМАЦИОННЫХ
ДАННЫХ ГЕНОМНОЙ ПРИРОДЫ И НОВЫЕ КОНЦЕПЦИИИНТЕРПРЕТАЦИИ ВЫЧИСЛИТЕЛЬНЫХ ЭКСПЕРИМЕНТОВ 

Матвей Владимирович Спринджук, кандидат технических наук, старший научный сотрудник, Объединенный институт проблем информатики Национальной академии наук Беларуси (Республика Беларусь, г. Минск, ул. Сурганова, 6), E-mail: stepanenkomatvei@yandex.ru
Василий Иванович Берник, доктор физико-математических наук, профессор, главный научный сотрудник, Институт математики Национальной академии наук Беларуси (Республика Беларусь, г. Минск, ул. Сурганова, 11), E-mail: bernik@im.bas-net.by
Андрей Петрович Кончиц, кандидат биологических наук, ведущий научный сотрудник, Институт леса Национальной академии наук Беларуси (Республика Беларусь, г. Гомель, ул. Пролетарская, 71), E-mail: konchits@yandex.ru

Актуальность и цели. Актуальность темы обусловлена колоссальным ростом объемов накопленной и недообработанной информации медицинского назначения, эволюцией математического и алгоритмического аппарата, необходимостью усовершенствования существующих конвейеров обработки данных. Целью работы было сообщение и рассмотрение предложенной авторами новой классификации и концепций интерпретации данных, а также опыта разработки программного обеспечения. Материалы и методы. Рассматриваются вопросы классификации программного обеспечения для автоматизации процесса анализа биоинформационных данных геномной природы и новые принципы интерпретации вычислительных экспериментов в геномике. Результаты и выводы. Как результат в статье представлен краткий обзор литературы по теме современной вычислительной геномики, биоинформатики, математической биологии, медицинской кибернетики, больших данных для медицины и биологии. секвенированию нуклеиновых кислот, опыт разработки конвейеров для анализа геномных данных, новая классификация программного обеспечения и концепции интерпретации данных в этой сложной междисциплинарной многокомпонентной предметной области.

Ключевые слова

медицинская кибернетика, системы медицинского назначения, геномика, представление и отображение информации, интерпретация данных, большие данные, биоинформатика, прикладная математика, искусственный интеллект, машинное обучение, судебная экспертиза ДНК (дезоксирибонуклеиновой кислоты)

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Спринджук М. В., Берник В. И., Кончиц А. П. Cовременная классификация программного обеспечения для анализа биоинформационных данных геномной природы и новые концепции интерпретации вычислительных экспериментов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2024. № 4. С. 139–148. doi: 10.21685/2307-5538-2024-4-16