Авторы |
Анна Николаевна Тычкова, начальник отдела координации научных мероприятий, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: tychkova-anna@mail.ru
Алан Казанферович Алимурадов, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры радиотехники и радиоэлектронных систем, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: 4alansapfir@yandex.ru
|
Аннотация |
Актуальность и цели. Оперативная и эффективная реабилитация людей с умственной отсталостью посредством обработки и анализа потоковых речевых данных имеет важное значение для своевременного реагирования систем поддержки принятия врачебных решений, направленных на улучшение состояния человека с ограниченными возможностями здоровья. Целью данной работы является представление оригинального методологического подхода, обеспечивающего повышение эффективности и оперативности оценки процесса реабилитации людей с умственной отсталостью посредством анализа информативных параметров речевых сигналов в условиях аудиовизуального стимулирования. Материалы и методы. Для достижения поставленных целей в работе использованы математические и статистические методы обработки и обнаружения амплитудных, частотных и временных параметров речевых сигналов, программирование и математическое моделирование. Результаты. Разработана схема формирования информационной подсистемы регистрации речевых сигналов у человека с умственной отсталостью, которая включает различные этапы обработки и анализа речевых сигналов с целью формирования набора информативных значимых параметров. Выводы. Представлен и обоснован методологический подход повышения эффективности процесса реабилитации за счет применения оригинальных алгоритмов и программ обнаружения и сравнения значимых параметров речевых сигналов до и после процесса реабилитации и корректировки процесса посредством отрицательной обратной связи.
|
Ключевые слова
|
речевой сигнал, система принятия врачебных решений, база данных, значимые параметры, чувствительность и специфичность
|