АЛГОРИТМ КОМПЛЕКСНОЙ ОЦЕНКИ ПСИХОЭМОЦИОНАЛЬНОГО
СОСТОЯНИЯ ПОЛЬЗОВАТЕЛЯ СОЦИАЛЬНЫХ СЕТЕЙ НА ОСНОВЕ АНАЛИЗА ЕГО МЕДИАКОНТЕНТА 

Олег Николаевич Бодин, доктор технических наук, профессор, профессор кафедры технического управления качеством, Пензенский государственный
технологический университет (Россия, г. Пенза, пр-д Байдукова/ул. Гагарина, 1а/11), bodin_o@inbox.ru
Василий Маратович Жигачев, кандидат технических наук, докторант, Пензенский государственный технологический университет (Россия, г. Пенза, пр-д Байдукова/ул. Гагарина, 1а/11), mkk7619@mail.ru

Актуальность и цели. Бурное развитие компьютерных коммуникаций за последние 15 лет привело к появлению фактически новых форм межличностного и общественного общения, зачастую замещающего реальное общение – социальные сети и мессенджеры. Такие средства коммуникации в отличие от традиционных форм общения основаны на передаче медиаконтента и, с одной стороны, имеют эффект, располагающий к общению и исключающий барьеры, вызванные психоэмоциональными паттернами, а с другой – являются активной средой появления новой формы правонарушений – кибермошенничества и киберпреступности, ежегодный ущерб от которых в России исчисляется десятками миллиардов рублей. По мнению авторов, определение психоэмоциональных паттернов для выявления подобных правонарушений является актуальной проблемой. Целью данного исследования является создание алгоритма комплексной оценки психоэмоциональных состояний и выявления пороговых значений этих состояний у пользователей социальных сетей на основе анализа медиаконтента. Материалы и методы. Рассмотрены библиотеки FER 2013 и text2emotion, которые применяются в составе систем распознавания для анализа медиаконтента. Результаты и выводы. Разработан алгоритм комплексной оценки психоэмоционального состояния пользователя социальных сетей на основе анализа его страницы социальной сети. При этом осуществляется построение психоэмоциональной диаграммы с указанием проявлений экстремальных психологических состояний пользователя. Наличие алгоритма комплексной оценки психоэмоционального состояния пользователя социальных сетей позволит повысить достоверность определения психоэмоциональных паттернов для выявления кибермошенничества и киберпреступности.

Ключевые слова

медиаконтент, эмоции, сегментация эмоций, алгоритм оценки психоэмоционального состояния, нейронные сети

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Бодин О. Н., Жигачев В. М. Алгоритм комплексной оценки психоэмоционального состояния пользователя социальных сетей на основе анализа его медиаконтента // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2023. № 4. С. 81–92. doi: 10.21685/2307-5538-2023-4-10