АВТОМАТИЗИРОВАННАЯ ПЕРСОНАЛИЗИРОВАННАЯ СИСТЕМА МОНИТОРИНГА АРИТМИИ 

Вероника Алексеевна Гасанова, аспирант, инженер кафедры биомедицинской инженерии, Пензенский государственный технологический университет (Россия, г. Пенза, пр-д Байдукова/ул. Гагарина, 1а/11), E-mail: veronicka6949@yandex.ru
Анастасия Валерьевна Пушкарева, кандидат технических наук, доцент кафедры биомедицинской инженерии, Пензенский государственный технологический университет (Россия, г. Пенза, пр-д Байдукова/ул. Гагарина, 1а/11), E-mail: a.v.push89@gmail.ru 

Актуальность и цели. Обнаружение аритмии считается основой диагностики сердечно-сосудистых заболеваний в настоящее время. Аритмия может быть вызвана различными факторами, такими как заболевания сердца, прием лекарств, стресс, в некоторых случаях аритмия может быть опасной для жизни, поэтому задача ее своевременного выявления и лечения крайне актуальна. Нестационарная природа и вариативность сигналов ЭКГ у разных пациентов обусловливают отсутствие универсального подхода для выявления аритмий в момент их возникновения. Разработанные методы выделения и классификации признаков аритмии, реализованные в автоматизированных системах контроля аритмии, оптимизируют работу врачей в задачах диагностики, анализируя электрокардиограммы (ЭКГ) и другие данные для выявления признаков аритмии. Существующие автоматизированные системы диагностики аритмии основаны на использовании алгоритмов машинного обучения для анализа ЭКГ, и выделяют признаки, характерные для различных видов аритмии. Целью работы является разработка структурной схемы автоматизированной системы мониторинга аритмии, анализ основных методов анализа вариабельности сердечного ритма и использование адаптируемых пороговых значений на примере сигнала ЭКГ при патологии. Материалы и методы. Проанализированы существующие автоматизированные системы диагностики аритмии, обоснована необходимость персонализации большого и репрезентативного набора данных пациентов, включая пол, возраст, хронические заболевания, данные всех предшествующих ЭКГ. Результаты. Предложена структура автоматизированной персонализированной системы мониторинга аритмии с интеграцией личной медицинской информации и использовании искусственного интеллекта. Заключение. Разработана структурная схема автоматизированной системы мониторинга аритмии, проанализированы основные методы анализа вариабельности сердечного ритми использован адаптируемый порог по возрасту пациента на примере сигнала ЭКГ при аритмии. 

Ключевые слова

аритмия, персонализация, мониторинг, автоматизированная система, классификация аритмии, телемедицинские системы и технологии, персонифицированная диагностика, электрокардиограмма 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Гасанова В. А., Пушкарева А. В. Автоматизированная персонализированная система мониторинга аритмии // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2024. № 3. С. 81–87. doi: 10.21685/2307-5538-2024-3-10