Статья 10124
| Название статьи |
СПЕКТРАЛЬНЫЙ АНАЛИЗ ДАННЫХ НАРУЧНОГО ТРЕХОСЕВОГО АКСЕЛЕРОМЕТРА ДЛЯ ОПРЕДЕЛЕНИЯ ФИЗИЧЕСКОЙ АКТИВНОСТИ |
| Авторы |
Илья Сергеевич Карташов, студент, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: promgodpn@gmail.com |
| Аннотация |
Актуальность и цели. Актуальность тематики определяется все более широким применением данных акселерометрии в области медицины, а также в повседневной жизни. В работе поднимается проблема автоматизированного определения типа физической активности человека по данным, собранным с помощью наручного трехосевого акселерометра. Материалы и методы. Для решения проблемы был использован метод анализа частотного спектра сигнала. В качестве источника исходных данных использовался акселерометр, встроенный в смартчасы. Для разработки программы анализа данных был использован пакет прикладных математических программ Scilab. Результаты. С целью анализа показателей физической активности человека была разработана программа, позволяющая обрабатывать и исследовать данные, полученные от трехосевого акселерометра. Для анализа данных реализована функция скользящего окна, смещающая графики по нажатию кнопки. Выводы. Сравнительный анализ графиков частотных спектров и разностей спектров показал, что наряду с типом физической активности на результаты влияют индивидуальные особенности, что может осложнять идентификацию активностей. |
|
Ключевые слова |
физическая активность, носимый акселерометр, частотный спектр, скользящее окно, Scilab |
 |
|
|
Для цитирования: |
Карташов И. С., Привалова С. В., Кузьмин А. В. Спектральный анализ данных наручного трехосевого акселерометра для определения физической активности // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2024. № 1. С. 78–84. doi: 10.21685/2307-5538-2024-1-10 |
Дата обновления: 10.04.2024 10:23