ОПРЕДЕЛЕНИЕ ПОРЯДКА АВТОРЕГРЕССИОННОЙ МОДЕЛИ С ПОМОЩЬЮ                           ИСКУССТВЕННЫХ НЕЙРОННЫХ СЕТЕЙ

Козлов Валерий Валерьевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационно-измерительной техники, Пензенский государственный университет, iit@pnzgu.ru

519.873

Рассмотрены вопросы определения порядка авторегрессионной модели. Показана возможность применения для решения поставленной задачи нейронных сетей.

Ключевые слова

АР-модель, алгоритм, аппроксимация, гармоническая составляющая, коэффициенты авторегрессии, критерий, порядок модели.

 Скачать статью в формате PDF

1. Козлов, В. В. Методы определения порядка авторегрессионной модели / В. В. Козлов, М. Г. Мясникова // Современные проблемы оптимизации в инженерных приложениях : сб. тр. Первой Междунар. науч.-техн. конф. – Ярославль, 2005. – С. 48–53.
2. Козлов, В. В. Искусственныe нейронныe сети в задачах определения параметров гармонических сигналов / В. В. Козлов // Информационно-измерительная техника : межвуз. сб. науч. тр. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2011. – Вып. 36. – С. 169–175.
3. Козлов, В. В. Определение параметров гармонических сигналов в условиях действия шумов и помех на основе метода разложения сигнала на собственные числа / В. В. Козлов // Современные проблемы науки и образования : электронный журнал. – 2013. – № 6. – URL: http://www.science-education.ru/113-10860.
4. Козлов, В. В. Определение параметров гармонического сигнала на основе метода разложения на собственные числа / В. В. Козлов, Е. А. Ломтев, С. Б. Шахов // Датчики и системы: методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации : тр. Междунар. науч.-техн. конф. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2012. – С. 260–264.
5. Уоссермен, Ф. Нейрокомпьютерная техника: Теория и практика : пер. с англ. / Ф. Уоссермен. – М. : Мир, 1992. – 184 с.
6. Tsypin, B. V. Estimating the order of autoregressive models in approximation of signals / B. V. Tsypin, A. G. Dmitrienko, M. G. Myasnikova // Measurement Techniques. – 2011. – Vol. 54, № 4. – P. 416–421.