| Авторы |
Козлов Валерий Валерьевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационно-измерительной техники и метрологии, Пензенский государственный университет
(Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), iit@pnzgu.ru
|
| Аннотация |
Актуальность и цели. Целью работы является возможность применения метода разложения матрицы данных сигнала на собственные числа для измерения параметров сигналов в условиях действия шумов и помех.
Материалы и методы. Применяемый метод основан на анализе собственных значений матрицы данных сигнала, при этом происходит разделение информации на два векторных подпространства – сигнала и шума и впоследствии обрабатывается подпространство сигнала.
Результаты. Рассмотрено краткое описание метода разложения на собственные числа автокорреляционной матрицы сигнала и на его основе представлено описание метода разложения на собственные числа матрицы данных сигнала. Приведено описание разложения автокорреляционной
последовательности, состоящей из комплексных синусоид, а также действительных синусоид и аддитивного действительного белого шума.
Выводы. В результате представлено описание разложения матрицы данных на собственные значения используемых для получения спектральных оценок или параметров сигналов, а также описан процесс устранения основной доли вклада шума в автокорреляционную матрицу или матрицу данных.
|
|
Ключевые слова
|
спектр сигнала, отношение сигнал/шум, параметрические методы, обработка информации, аппроксимация сигналов, авторегрессионная модель со скользящим средним.
|
| Список литературы |
1. Марпл мл., С. Л. Цифровой спектральный анализ и его приложения : пер. с англ. / С. Л. Марпл мл. – М. : Мир, 1990. – 548 с.
2. Кей, С. М. Современные методы спектрального анализа: Обзор / С. М. Кей, С. Л. Марпл // Труды института инженеров по электротехнике и радиоэлектронике. – 1981. – № 11. – С. 12–25.
3. Козлов, В. В. Применение методов цифрового спектрального оценивания в задаче измерения параметров сигнала / В. В. Козлов, Б. В. Цыпин, М. Г. Мясникова, С. В. Ионов // Измерительная техника. – 2010. – № 10. – С. 260–264.
4. Козлов, В. В. Определение параметров гармонических сигналов в условиях действия шумов и помех на основе метода разложения сигнала на собственные числа / В. В. Козлов // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6. – URL:http://www.science-education.ru/113-10860.
5. Козлов, В. В. Методы определения порядка авторегрессионной модели / В. В. Козлов, М. Г. Мясникова // Современные проблемы оптимизации в инженерных приложениях : сб. тр. Междунар. науч.-техн. конф. – Ярославль, 2005. – С. 354–364.
6. Мясникова, М. Г. Измерение параметров гармонического сигнала в шумах / М. Г. Мясникова, Б. В. Цыпин, В. В. Козлов // Информационно-измерительная техника : межвуз. сб. науч. тр. – Вып. 30. – Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2006. – С. 48–56.
7. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. – СПб. : Питер, 2003. –608 с.
8. Шахтарин, Б. И. Методы спектрального оценивания случайных процессов / Б. И. Шахтарин, В. А. Ковригин. – М. : Гелиос АРВ, 2005. – 278 с.
9. Козлов, В. В. Определение параметров гармонического сигнала на основе метода разложения на собственные числа / В. В. Козлов, Е. А. Ломтев, С. Б. Шахов // Датчики и системы: методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации : тр. Междунар. науч.-техн. конф. – Пенза : Изд-во Пенз. гос. ун-та, 2012. – С. 260–264.
10. Радиотехнические системы. Обнаружение сигналов на фоне помех / Н. Б. Джазовский, А. Х. Зябиров, В. А. Казаков, Б. В. Цыпин, П. П. Чураков. – Пенза : Изд-во гос. ун-та, 2000. – 52 с
|
