Главная imuk.pnzgu.ru/IMUK8414 » Статья 8414

Статья 8414

Название статья

СРАВНИТЕЛЬНЫЙ АНАЛИЗ АЛГОРИТМОВ ГЕНЕРАЦИИ БАЗ НЕЧЕТКИХ ПРОДУКЦИОННЫХ ПРАВИЛ НА ПРИМЕРЕ РЕШЕНИЯ ЗАДАЧИ КЛАССИФИКАЦИИ

Авторы

Солдатова Ольга Петровна, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационных систем и технологий, Самарский государственный аэрокосмический университет имени академика С. П. Королева, op-soldatova@yandex.ru

Индекс УДК

004.032.26

Аннотация

Предложена методика оценки непротиворечивости и полноты, основанная на используемых в теории градуированных формальных логических систем понятиях синтаксических и семантических выводов. Для оптимизации структуры результирующей базы правил реализованы возможность выбора типа и настройки параметров функций принадлежности и метод исключения дублирующих и противоречивых правил. Исследования проводились на данных известной задачи классификации ирисов Фишера, полученных из репозитория UCI.

Ключевые слова

база нечетких продукционных правил, функции принадлежности, алгоритм Абе-Лэна, рейтинговый алгоритм, непротиворечивость, полнота, оптимизация структуры базы правил.

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Борисов, В. В. Нечеткие модели и сети / В. В. Борисов, В. В. Круглов, А. С. Федулов. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 284 с.
2. Рутковская, Д. Нейронные сети, генетические алгоритмы и нечеткие системы / Д. Рутковская, М. Пилинский, Л. Рутковский. – М. : Горячая линия – Телеком, 2007. – 452 с.
3. Abe, S. Fuzzy rule extraction directly from numerical data for function approximation / S. Abe, M.-S. Lan // IEEE Transaction Systems, Man, and Cybernetics. – 1995. – Vol. 25. – Р. 119–129.
4. Abe, S. A metod for fuzzy rule extraction directly from numerical data and its application to pattem classification / S. Abe, M.-S. Lan // IEEE Transaction on Fuzzy Systems. – 1995. – Vol. 3, № 1. – Р. 18–28.
5. Круглов, В. В. Искусственные нейронные сети. Теория и практика / В. В. Круглов, В. В. Борисов. – М. : Горячая линия – Телеком, 2002. – 382 с.
6. Nelles, O. Comparison of two construction algorithms for Takagi-Sugeno fuzzy models / O. Nelles, A. Fink, R. Babuska, M. Setnes // International Journal of Applied Mathematics and Computer Science. – 2000. – Vol. 4, № 10. – Р. 835–855.
7. Новак, В. Математические принципы нечеткой логики / В. Новак, И. Перфильева, И. Мочкорж. – М. : Физматлит, 2006. – 352 с.
8. Свидетельство о государственной регистрации программы для ЭВМ № 2014617382 Программный имитатор нейронных сетей «Нейрокомбайн» / Солдатова О. П., Варжева Н. А., Гусев А. С., Шауберт А. В., Андрианова А. Ю., Ледаков Я. А., Лезин И. А., Лезина И. В. – Заявка № 2014613074, дата поступл. 08.04.2014, зарегистрировано в Реестре программ для ЭВМ 18.08.2014.
9. Bache, K. UCI Machine Learning Repository / K. Bache, M. Lichman. – Irvine, CA : University of California, School of Information and Computer Science, 2013. – URL:http://archive.ics.uci.edu/ml.

 

Дата создания: 01.02.2015 08:29
Дата обновления: 03.02.2015 09:30