СИСТЕМА ТЕСТИРОВАНИЯ АЛГОРИТМОВ ПОДАВЛЕНИЯ ПОМЕХ В ЭЛЕКТРОКАРДИОСИГНАЛАХ

Кривоногов Леонид Юрьевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра медицинских информационных систем и технологий, Пензенский государственный университет,   leonidkrivonogov@yandex.ru
Клебнева Анна Евгеньевна, студентка, Пензенский государственный университет,
klebneva-anjuta@rambler.ru

53.088.7, 612.172.4

Рассмотрены вопросы сравнения качества алгоритмов подавления помех в электрокардиосигналах и выбора наиболее эффективных из них. Разработаны критерии и методика оценки эффективности алгоритмов, создана испытательная база данных для тестирования, выбраны и промоделированы некоторые алгоритмы подавления помех, разработана структурная схема системы тестирования. Система тестирования реализована в виде виртуального прибора системы графического программирования LabVIEW, который позволяет оценить степень искажения сигнала при различном уровне помех и дает обобщенную оценку эффективности алгоритмов. Разработанная система тестирования дает возможность подобрать эффективные алгоритмы подавления помех для различных сигнально-помеховых ситуаций, что позволяет повысить достоверность результатов автоматического анализа электрокардиосигналов.

Ключевые слова

электрокардиосигналы, алгоритм подавления помех, оценка эффективности, отношение сигнал/помеха, среднеквадратическая ошибка

 Скачать статью в формате PDF

1. Кривоногов, Л. Ю. Оценка качества алгоритмов подавления помех в электрокардиосигналах / Л. Ю. Кривоногов, А. Е. Клебнева // Биотехнические, медицинские и экологические системы и комплексы : материалы конф. – Рязань : РГРТУ, 2012. – Ч. 2. – С. 274–279.
2. Cohen. Compression of Multichannel ECG Through Multichannel Long Term Prediction / Cohen and Y. Zigel // IEEE BME magazine. – 1998. – Vol. 17. – Р. 109–115.
3. PhysioNet the research resource for complex physiologic signals. – URL: http://physionet.org
(дата обращения: 10.03.2012).
4. Кривоногов, Л. Ю. Адаптивный многокомпонентный фильтр для подавления помех в электрокардиосигналах / Л. Ю. Кривоногов, А. Е. Клебнева // Современные проблемы отечественной медико-биологической и фармацевтической промышленности. Развитие инновационного и кадрового потенциала Пензенской области : материалы II Междунар. науч.-практ. конф. : электр. науч. издание. – ФГУП НТЦ «Информрегистр», Депозитарий электронных изданий. – 2012. – С. 425–429.
5. Djurović, I. Removal of α-Stable Noise in Frequency Modulated Signals Using Robust DFT Forms / I. Djurović, V. V. Lukin, A. A. Roenko // Telecommunications and Radio Engineering. – 2004. – № 61 (7). – Р. 574–590.
6. Тулякова, Н. О. Исследование эффективности локально-адаптивных алгоритмов нели-
нейной фильтрации для обработки электрокардиограмм / Н. О. Тулякова // Вісник Сумського державного університету. Серія Технічні науки. – 2003. – № 11 (57). – С. 134–144.
7. Adaptive method for 1-D signal processing based on nonlinear filter bank and Z-parameter / V. V. Lukin, A. A. Zelensky, N. O. Tuliakova, V. P. Melnik // Workshop on Nonlinear Signal and Image Processing (NSIP'99) : proc. of the IEEE-EURASIP (June 20–23, 1999, Antalya, Turkey). – Vol. 1. – Р. 287–291.