ОБЗОР И КЛАССИФИКАЦИЯ МЕТОДОВ ОБРАБОТКИ РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ                               В СИСТЕМАХ РАСПОЗНАВАНИЯ РЕЧИ

Алимурадов Алан Казанферович, соискатель, кафедра информационно-измерительной техники и метрологии, Пензенский государственный университет, alansapfir@yandex.ru
Чураков Петр Павлович, доктор технических наук, профессор, кафедра информационно-измерительной техники и метрологии, Пензенский государственный университет, iit@pnzgu.ru

004.934:681.391

Актуальность и цели. Работа в области обработки речевых сигналов ведется достаточно активно. Представлены аналитический обзор и классификация существующих методов обработки, применяемых в системах распознавания речи. Материалы и методы. Обзор выполнен на основе аналитического исследования методов обработки, использующих различные виды анализа речевых сигналов. Результаты. Представлена классификация методов обработки в частотной, временной и частотно-временной областях, применяемых в задачах фильтрации, сегментации, определения и распознавания речевых сигналов. Выводы. Проведенный обзор и представленная классификация позволяют объективно оценить возможности существующих методов обработки; предварительно дать оценку возможности применения новых математических аппаратов в задачах обработки речевых сигналов в системах распознавания речи.

Ключевые слова

обработка речевых сигналов, распознавание речи, голосовое управление.

 Скачать статью в формате PDF

1. Алимурадов, А. К. Параметры и классификация систем распознавания речи / А. К. Алимурадов // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2013. – № 1 (9). – С. 79–84.
2. Алимурадов, А. К. Обработка речевых команд в системах голосового управления / А. К. Алимурадов // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2014. – № 1 (7). – С. 50–57.
3. Лобанов, Б. М. Анализ и синтез речи : сб. науч. тр. / Б. М. Лобанов. – Минск : АН БССР, 1991. – 47 с.
4. Винцюк, Т. К. Анализ, распознавание и интерпретация речевых сигналов / Т. К. Винтюк. – Киев : Наукова думка, 1987. – 264 с.
5. Фролов, А. В. Синтез и распознавание речи. Современные решения / Г. В. Фролов. – М. : Связь, 2003. – 216 с.
6. Рабинер, Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов : пер. с англ. / Л. Р. Рабинер, Р. В. Шафер. – М. : Радио и связь, 1981. – 496 с.
7. Михайлов, В. Г. Измерение параметров речи / В. Г. Михайлов, Л. В. Златоусова ; под ред. М. А. Сапожникова. – М. : Радио и связь, 1987. – 168 с.
8. Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / У. А. Ли, Э. П. Нейбург, Т. Б. Мартин [и др.] ; под ред. У. Ли. – М. : Мир, 1983. – Кн. 1. – 328 с.
9. Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / Д. Х. Клетт, Дж. А. Барнет, М. И. Бернстейн [и др.] ; под ред. У. Ли. – М. : Мир, 1983. – Кн. 2. – 392 с.
10. Huang, X. Spoken Language Processing. Guide to Algorithms and System Developmen / X. Huang, A. Acero, H.-W. Hon. – Prentice Hall, 2001. – 980 p.
11. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. – СПб. : Питер, 2002. – 608 с.
12. Huang, N. E. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis / N. E. Huang, Shen Zheng, R. L. Steven // Proceedings of the Royal Society of London A. – 1998. – Vol. 454. – P. 903–995.
13. Tychkov, A. Yu. The software solutions of the problems of the biomedical information processing / A. Yu. Tychkov // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2013. – № (5). – С. 114–116.
14.Huang E. Huang. Hilbert-Huang Transform and its application. Interdisciplinary mathematical sciences / Huang E. Huang, Samuel S. P. Shen // Interdisciplinary Mathematical Sciences. Book 5. World Scientific Publishing Company. – Sep. 2005. – 324 p.
15. Козлов, А. С. Кепстральный анализ в задачах слепой оценки скорости передачи цифровых данных / А. С. Козлов, В. Н. Малышев // Радиотехника. – 2012. – № 7. – С. 67–71.
16. Любимов, А. Линейное предсказание речи – это просто / А. Любимов, М. Евсиков // Монитор. – 1995. – № 4. – С. 30–35.
17. Баскаков, С. И. Радиотехнические цепи и сигналы / С. И. Баскаков. – М. : Высш. шк., 2001. – 214 с.
18. Изучение методов анализа и обработки сигналов : учеб. пособие : в 2 ч. Ч. 1. Современные методы обработки речевых сигналов / П. П. Чураков, А. Ю. Тычков, А. К. Алимурадов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2014. – 72 с.
19. Огнев, И. В. Распознавание речи методами скрытых марковских моделей в ассоциативной осцилляторной среде / И. В. Огнев, П. А. Парамонов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2013. – № 3 (27). – С. 115–126.
20. Моттль, В. Скрытые марковские модели в структурном анализе сигналов / В. Моттль, И. Мучник. – М. : Физматлит, 1999. – 352 с.
21. Goldenstein, S. Time warping of audio signals / S. Goldenstein, J. Gomes // Computer Graphics International, 1999. Proceedings. – 1999. – P. 52–57.