Главная imuk.pnzgu.ru/IMUK13414 » Статья 13414

Статья 13414

Название статья

ПРИМЕНЕНИЕ КОМПЛЕМЕНТАРНОЙ МНОЖЕСТВЕННОЙ ДЕКОМПОЗИЦИИ НА ЭМПИРИЧЕСКИЕ МОДЫ ДЛЯ АНАЛИЗА РЕЧЕВЫХ СИГНАЛОВ

Авторы

Алимурадов Алан Казанферович, соискатель, кафедра информационно-измерительной техники, Пензенский государственный университет, alansapfir@yandex.ru
Квитка Юрий Сергеевич, аспирант, Пензенский государственный университет, aravikfleur@gmail.com

Индекс УДК

621.391; 519.21

Аннотация

Рассмотрены проблемы применения адаптивных методов обработки речевых сигналов. Представлены теоретические исследования методов декомпозиции на эмпирические моды для анализа нелинейных и нестационарных сигналов, обоснование метода комплементарной множественной декомпозиции на эмпирические моды (КМДЭМ) для решения задач обработки речевых сигналов. Приведены результаты экспериментальных исследований, направленных на определение оптимальных параметров работы метода КМДЭМ для речевых сигналов.

Ключевые слова

речевые технологии, адаптивная обработка, речевые сигналы, декомпозиция на эмпирические моды.

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. – СПб. : Питер, 2002. – 608 с.
2. Рабинер, Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов / Л. Р. Рабинер, Р. В. Шафер. – М. : Радио и связь, 1981. – 496 с.
3. Huang, N. E. The empirical mode decomposition and the Hilbert spectrum for nonlinear and non-stationary time series analysis / N. E. Huang // Proc. R. Soc. Lond. A. – 1998. – Т. 454. – С. 903–995.
4. Алимурадов, А. К. Фильтрация речевых сигналов с использованием метода множественной декомпозиции и оценки энергии эмпирических мод / А. К. Алимурадов, П. П. Чураков, А. Ю. Тычков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2012.–№4. С.50–61.
5. Wu, Z. Ensemble empirical mode decomposition a noise-assisted data analysis method / Z. Wu, N. E. Huang // Calverton, MD 20705, USA, NASA Goddard Space Flight Center Greenbelt.
6. Yeh, J.-R. Complementary ensemble empirical mode decomposition: A novel noise enhanced data analysis method / J.-R. Yeh, J.-S. Shieh, N. E. Huang. Adv. Adapt. Data Anal. – 2010. – № 2. – P. 135–156.
7. Алимурадов, А. К. Исследование и разработка верифицированной базы звуков речи для анализа речевых сигналов / А. К. Алимурадов, А. Ю. Тычков, Ю. С. Квитка, Д. А. Ярославцева // Современные проблемы компьютерных наук (СПКН-2013) : сб. материалов I Междунар. науч.-практ. конф., посвящ. 70-летию образования Пензенского государственного университета / под ред. Л. Р. Фионовой. – Пенза, 2013. – С. 156–159.
8. Алимурадов, А. К. Интеллектуальная обработка речевых сигналов в системах автоматического управления / А. К. Алимурадов, А. Ю. Тычков // Известия Кабардино-балкарского государственного университета. – 2012. – Т. 2. – № 5. – С. 66–67.

 

Дата создания: 01.02.2015 08:33
Дата обновления: 03.02.2015 09:35