Авторы |
Дмитрий Владимирович Артамонов, доктор технических наук, профессор, первый проректор университета, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40) E-mail: dva@pnzgu.ru
Владислав Михайлович Мыскин, инженер по автоматизированным системам управления технологическим процессом, Научно-производственная фирма «Круг» (Россия, г. Пенза, ул. Германа Титова, 1); аспирант, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Краснова, 40) E-mail: myskin.vlad97@gmail.com
Анатолий Дмитриевич Семенов, доктор технических наук, доцент, профессор кафедры информационно- измерительной техники и метрологии, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Краснова, 40) E-mail: sad-50@mail.ru
|
Аннотация |
Актуальность и цели. Актуальность данной разработки обусловлена научной популярностью развития применения нейронных сетей и интеллектуальных технологий в промышленности и низкой эффективностью современных систем противоаварийных защит, которые имеют существенные недостатки, основные из которых - «пропуск цели» и «ложная тревога». Целью данной работы, является повышение безопасности и технико-экономической эффективности существующих систем контроля и управления, на основе методов теории развивающихся процессов с обострением. Материалы и методы. В рамках выполнения данной исследования были использованы методы современной теории автоматического управления, методы индетификации технологических объектов и методы компьютерного моделирования. Результаты. Проведён анализ аварийных ситуаций, развивающихся в режиме с обострением, характерной особенностью которых является степенной закон развития и три стадии развития аварии. Проведено прогнозирование аварийной ситуации в системе температурного контроля электрогенератора с использованием метода скользящей линеаризации, позволяющей установит начало её возникновения и выделить все три стадии развития аварии. Вывод. Для достижения поставленных целей необходимо совершенствовать современные систем протиаворийных защит. Предлагается рассматривать развитие аварии, как развивающийся процесс с обострением. Для анализа предлагается использовать методы сколькозящей лианеризации реальных временных рядов, с последующим прогнозированием развития аварий.
|
Для цитирования:
|
Артамонов Д. В., Мыскин В. М., Семенов А. Д. Анализ аварийных ситуаций, развивающихся в режиме с обострением // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2023. № 3. С. 39–47. doi: 10.21685/2307-5538-2023-3-5
|