ОБЗОР СПОСОБОВ И ПЕРСПЕКТИВЫ РАЗВИТИЯ ИНФОРМАЦИОННО-ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ
И УПРАВЛЯЮЩИХ СИСТЕМ ВЫРАЩИВАНИЯ РАСТЕНИЙ В УСЛОВИЯХ ГОРОДСКОЙ СРЕДЫ 

Алина Дмитриевна Сашина, студент, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40),  Sashina-2016@inbox.ru
Анастасия Олеговна Березина, студент, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40),  bereanas@mail.ru
Никита Алексеевич Майданов, студент, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40),  nikita.maydanoff@mail.ru
Алан Казанферович Алимурадов, кандидат технических наук, доцент, директор студенческого научно-производственного бизнес-инкубатора,  Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), alansapfir@yandex.ru

Актуальность и цели. Повышение эффективности получения биомассы растений за счет исследования существующих и разработки новых технических решений до сих пор остается актуальной задачей. Целью работы является исследование вопроса повышения урожайности и эффективности усвоения питательных веществ за счет применения алгоритмов искусственного интеллекта и биодатчиков в информационно-измерительной и управляющей системе аэропонного способа выращивания растений в условиях городской среды. Материалы и методы. В рамках работы предложено применение алгоритмов искусственных нейронных сетей, а также специализированных датчиков, вживляемых в корешки контрольных растений. Результаты. Представлены результаты обзорного анализа существующих способов выращивания растений, подробно рассмотрены их основные преимущества и недостатки по конкретным параметрам, выявлен наиболее эффективный способ и предложены новые технические решения для повышения эффективности получения биомассы растений. Разработана архитектура искусственного интеллекта для информационно-измерительной и управляющей системы аэропонного способа выращивания растений в условиях городской среды. Выводы. В соответствии с полученными результатами выявлено, что внедрение предложенных решений позволит вывести аэропонный способ выращивания растений в условиях городской среды на новый уровень. Применение алгоритмов искусственного интеллекта и специализированных датчиков в информационно-измерительной и управляющей системе аэропонного способа выращивания растений обеспечит повышение урожайности и эффективности усвоения питательных веществ, уменьшит требования к техническому обслуживанию.

Ключевые слова

информационно-измерительные и управляющие системы выращивания растений, аэропоника, искусственный интеллект, искусственная нейронная сеть, биодатчик

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Сашина А. Д., Березина А. О., Майданов Н. А., Алимурадов А. К. Обзор способов и перспективы развития информационно-измерительных и управляющих систем выращивания растений в условиях городской среды // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2023. № 4. С. 32–42. doi: 10.21685/2307-5538-
2023-4-4