ПОВЫШЕНИЕ ТОЧНОСТИ КРОССКОРРЕЛЯЦИОННОГО
МЕТОДА ИЗМЕРЕНИЯ СКОРОСТИ ПУТЕМ ЭКВАЛИЗАЦИИ РАСЧЕТНОЙ ОБЛАСТИ 

Ревунов Максим Сергеевич, инженер отдела автоматизированных систем управления технологическими процессами, Маяктрансэнерго (Россия, г. Пенза, ул. Бумажников, 13а); аспирант, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: Revunov_rabota@mail.ru 

532.57 

DOI

10.21685/2307-5538-2019-2-4 

Актуальность и цели. На современных быстроходных бумагоделательных машинах остро стоит вопрос о необходимости измерения скорости напуска бумажной массы на сеточную часть. Применение контактных методов измерения и измерителей на базе лазеров ограничено рядом объективных причин, связанных с конструктивными особенностями машины. В связи с этим на первый план выходят оптические методы измерения скорости потока жидкости. Целью работы является повышение точности стандартного кросскорреляционного метода измерения скорости путем эквализации расчетной области.
Материалы и методы. В работе использованы современные методы цифровой обработки изображений.
Результаты. Обоснованы принципы совершенствования стандартного кросскорреляционного метода измерения скорости потока жидкости. Выводы. Исследования подтверждают применимость эквализации расчетных областей для совершенствования стандартного кросскорреляционного метода. 

Ключевые слова

бумагоделательная машина, напорный ящик, кросскорреляционный алгоритм, расчетная область, эквализация 

 Скачать статью в формате PDF

1. Алексеенко, С. В. Применение метода цифровой трассерной визуализации для анализа турбулентных потоков с периодической составляющей / С. В. Алексеенко, А. В. Бильский, Д. М. Маркович. – Москва : Приборы и техника эксперимента, 2004.
2. Франсон, М. А. Оптика спеклов / М. А. Франсон. – Москва : Мир, 1990.
3. Ринкевичюс, Б. С. Лазерная диагностика потоков / Б. С. Ринкевичюс. – Москва : Знание, 1996.
4. Прэтт, У. Н. Цифровая обработка изображений / У. Н. Прэтт. – Москва : Мир, 2000.
5. Ахметбеков, Е. К. Корреляционная коррекция в методе слежения за частицами в потоках / Е. К. Ахметбеков, Д. М. Маркович, М. П. Токарев. – Москва : Вычислительные технологии, 2010.
6. Ревунов, М. С. Минимизация дисперсии веса бумажного полотна с использованием кросскорреляционного метода / М. С. Ревунов, А. Д. Семенов, С. В. Волков. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2015.
7. Иванов С. Н. Технология бумаги / С. Н. Иванов. – Москва : Лесная промышленность, 1985.
8. Кугушев, И. Д. Теория процессов отлива и обезвоживания бумажной массы / И. Д. Кугушев. – Москва : Мир, 2007.
9. Никулин, С. В. Экстремальное управление инерционным объектом с запаздыванием в условиях сильных помех / О. В. Авдеева, Д. В. Артамонов, С. В. Никулин, А. Д. Семенов // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. – 2014. – № 3. – С. 54–64.
10. Фляте, Д. М. Технология бумаги / Д. М. Фляте. – Mосква : Лесная промышленность, 1988.
11. Ревунов, М. С. Совершенствование систем стабилизации параметров потока бумажной массы с использованием кросскорреляционного алгоритма / М. С. Ревунов. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2018.
12. Хрящев, Д. А. Повышение качества изображений, полученных в условиях недостаточной освещенности / Д. А. Хрящев. – Ростов-на-Дону : Северо-Кавказский научный центр высшей школы ФГАОУ ВПО «Южный федеральный университет», 2013.
13. Цифровая обработка изображений в информационных системах / И. С. Грузман, В. С. Киричук, В. П. Косых, Г. И. Перетягин, А. А. Спектор. – Новосибирск : Новосибирский государственный технический университет, 2000.
14. Федотов, А. А. Методы компьютерной обработки биомедицинских изображений в среде MATLAB : учеб. пособие / А. А. Федотов, С. А. Акулов, А. С. Акулова. – Самара : Изд-во СГАУ, 2015.