| Авторы |
Гусейнова Матанат Вагиф гызы, преподаватель, кафедра информационных технологий и программирования, Азербайджанский технический университет (Азербайджан, г. Баку, проспект Гусейна Джавида, 25), E-mail: m.v.huseynova@mail.ru
|
| Аннотация |
Актуальность и цели. Измерение концентрации СО2 в производственных и жилых помещениях является одной из важных задач обеспечения в них качества воздуха. Увеличение концентрации СО2 в помещениях чревато тяжелыми последствиями для здоровья людей, так как это ухудшает качество воздуха, и как результат – ухудшаются условия труда. Концентрация СО2 в помещениях пропорциональна количеству работающих в них людей. Это обстоятельство требует проведения постоянного точного контроля уровня концентрации СО2 и осуществления непрерывной вентиляции. Целью является исследование точности и информативности системы определения концентрации СО2 в вентилируемых помещениях.
Материалы и методы. Для решения поставленных задач в работе применены методы теории погрешностей, а также методы вариационной оптимизации. С помощью данных методов исследованы точность и информативность измерительной системы определения концентрации СО2.
Результаты. Определено, что для оперативного контроля концентрации СО2 в помещениях наиболее оптимальным методом является двухволновый метод, предусматривающий измерения оптической толщины воздуха на длинах волн 4,3 и 3,6 мкм. Определено, что погрешность дискретизации измерения концентрации СО2 в вентилируемых помещениях
имеет максимум, появляющийся при определенном соотношении между временной дискретой измерения и скоростью изменения состава воздуха. Сформулирована и решена модельная оптимизационная задача определения условий достижения высокой информативности системы.
Выводы. Доказано, что использование методов теории погрешностей и безусловной вариационной оптимизации позволяет улучшить точность и информативность системы. Выявлен экстремальный характер информативности системы в производственных разноформатных помещениях.
|
| Список литературы |
1. Masrie, M. A Hybrid Gas Sensor based on Infrared Absorption for Indoor Air Quality Monitoring / M. Masrie, R. Adnan, A. Ahmad. – URL: https://pdfs.semanticscholar.org/b798/afdde1913911d6f76a3a0ae79534abfbec10.pdf
2. Wong, J. Y. A Novel Solid State Non-Dispersive Infrared (NDIR) Gas Measwurement: Past, Present & Future / J. Y. Wong. – URL: https://www.ncbi.nlm.nih.gov/pmc/articles/PMC3715237/
3. Yasuda, T. Comparison of the Characteristics of small commercial NDIR CO2 sensor models and development of a portable CO2 measurement device / T. Yasuda, S. Yonemura, A. Tani // Sensors. – 2012. – № 12. – P. 3641–3655. – DOI 10.3390/s120303641.
4. Measuring carbon dioxide inside buildings-why is it important? –
URL: http://www.energy.wsu.edu/portals/0/documents/measuring_CO2_inside_buildings_jan2013.pdf
5. Measuring carbon dioxide (CO2) using non-dispersive infrared (NDIR) technology. – URL:
http://www.e-inst.com/wp-content/uploads/2018/04/AQ-14-624-technical-note-CO2-NDIR.pdf
6. Selvamathi, A. Real time indoor CO2 monitoring and control system using wireless sensor networks / A. Selvamathi, S. Rathi // International journal of scientific & engineering research. – 2017. – Vol. 8, iss. 5.
7. Мирошков, М. М. Теоретические основы оптико-электронных приборов / М. М. Мирошков. – Ленинград : Машиностроение, 1983. – 696 с.
8. Ginkel, J. V. Workshop 5 – The Residential Context of Health. Indoor air quality influenced by ventilation system design / J. V. Ginkel, E. Hasselaar. –
URL: https://www.researchgate.net/publication/27343806_Indoor_air_quality_influenced_by_ventilation_system_design
9. Ястребов, И. П. Дискретизация непрерывных сигналов во времени, теорема котельникова : электронное учебно-методическое пособие / И. П. Ястребов. – Нижний Новгород : Нижегородский государственный университет им. Н. И. Лобачевского, 2012.
10. Элсьгольц, Л. Е. Дифференциальные уравнения и вариационное исчисление / Л. Е. Элсьгольц. – Москва : Наука, 1974. – 432 с.
|
