ПРОГРАММНО-АППАРАТНАЯ РЕАЛИЗАЦИЯ СИСТЕМЫ ОБНАРУЖЕНИЯ И КЛАССИФИКАЦИИ ЭМОЦИОНАЛЬНЫХ
СОСТОЯНИЙ ЧЕЛОВЕКА ПО РЕЧЕВЫМ СИГНАЛАМ В ЭКСТРЕМАЛЬНЫХ УСЛОВИЯХ 

Алан Казанферович Алимурадов, кандидат технических наук, директор студенческого научно-производственного бизнес-инкубатора, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: alansapfir@yandex.ru 

Актуальность и цели. Повышение достоверности обнаружения и классификации критических эмоциональных состояний в отраслях человеческой деятельности, связанных с риском возникновения техногенных и биогенных аварий становится все более актуальной задачей. Целью исследования является повышение эффективности системы обнаружения и классификации эмоциональных состояний человека по речевым сигналам. Объектом исследования являются структура и программно-аппаратная реализация системы обнаружения и классификации эмоциональных состояний. Предметом исследования являются средства и технические решения программной и аппаратной реализации. Материалы и методы. В рамках исследования использовались методы клиент-серверной программно-аппаратной реализации системы на основе оригинальных программных модулей обработки речевых сигналов и классификации эмоциональных расстройств, а также нескольких аппаратных реализаций серверного устройства. Результаты. В статье представлена программно-аппаратная реализация системы обнаружения и классификации критических эмоциональных состояний человека по речевым сигналам в виде клиент-серверного решения в экстремальных условиях. Оригинальность предложенной концепции заключается в создании кластеров серверных устройств, связанных между собой высокоскоростным каналом. Данный подход к организации клиентсерверного решения системы позволяет повысить производительность, увеличить скорость обработки данных, обеспечить стабильность работы и своевременную выдачу результатов в режиме реального времени. Выводы. В соответствии с полученными результатами исследования выявлено, что достоверность разработанной системы для классификации эмоциональных состояний составляет 94,7–95,6 %, для классификации эмоций 93,1–95,6 %. В сравнении с аналогичными продуктами на рынке речевых технологий достоверность разработанной системы в среднем больше на 3,15 и 2,35 % для классификации эмоциональных состояний и эмоций соответственно. В перспективе планируется провести дополнительные исследования быстродействия программно-аппаратной реализации системы обнаружения и классификации критических эмоциональных состояний человека по речевым сигналам в экстремальных условиях. 

Ключевые слова

обработка речевых сигналов, эмоциональная речь, обнаружение и классификация эмоциональных состояний человека, клиент-серверное решение 

 Скачать статью в формате PDF

Для цитирования:

Алимурадов А. К. Программно-аппаратная реализация системы обнаружения и классификации эмоциональных состояний человека по речевым сигналам в экстремальных условиях // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. 2023. № 2. С. 116–128. doi: 10.21685/2307-5538-2023-2-14