ИМИТАЦИОННОЕ МОДЕЛИРОВАНИЕ МНОГОАГЕНТНОЙ
ТЕХНОЛОГИИ В КОМПЬЮТЕРНОЙ ДИАГНОСТИЧЕСКОЙ СИСТЕМЕ «КАРДИОВИД» 

Бодин Олег Николаевич, доктор технических наук, профессор, кафедра информационно-измерительная техника и метрология, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: bodin_o@inbox.ru
Баусова Зоя Ивановна, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационно-вычислительные системы, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: bausovazoya@mail.ru
Безбородова Оксана Евгеньевна, кандидат технических наук, доцент, кафедра техносферная безопасность, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: ot@.pnzgu.ru
Убиенных Анатолий Геннадьевич, старший преподаватель, кафедра информационно-вычислительные системы, Пензенский государственный университет (Россия, г. Пенза, ул. Красная, 40), E-mail: utolg@.mail.ru 

612.173; 536.758 

DOI

10.21685/2307-5538-2019-1-11 

Актуальность и цели. Целью работы является разработка и исследование многоагентной имитационной модели управления процессами в компьютерной диагностической системе для определения эффективности распределения ресурсов медицинских учреждений между пациентами.
Материалы и методы. Теоретическую и методологическую основу исследований составили труды в области неинвазивной кардиодиагностики, теории систем массового обслуживания и имитационного моделирования. В ходе исследований проанализированы алгоритмы поведения агентов системы для поиска оптимальных сценариев оказания медицинской помощи. При проведении исследований использовались методы кардиологии, система имитационного моделирования GPSS World.
Результаты. Проведено имитационное (компьютерное) моделирование работы компьютерной диагностической системы «Кардиовид» с двумя и тремя медицинскими работниками. Из данных с применением аналитической платформы Deductor Studio Academic в кардиологическом отделении выявлены пациенты, которые наиболее всего нуждаются в медицинской помощи. Анализ данных показал, что система будет эффективно работать с тремя медицинскими сотрудниками.
Выводы. Полученные результаты имитационного моделирования на основе многоагентной технологии позволят повысить эффективность выявления пациентов кардиологического отделения наиболее остро нуждающихся в медицинской помощи. 

Ключевые слова

многоагентная технология, компьютерная диагностическая система, имитационное моделирование, многоагентная имитационная модель, статистические данные 

 Скачать статью в формате PDF

1. Городецкий, В. И. Самоорганизация и многоагентные системы. Модели многоагентной самоорганизации / В. И. Городецкий // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2012. – № 2. – С. 92–120.
2. Городецкий, В. И. Инструментальные средства для открытых сетей агентов / В. И. Городецкий, О. В. Карсаев, В. В. Самойлов, С. В. Серебряков // Известия РАН. Теория и Системы Управления. – 2008. – № 3. – С. 106–124.
3. Старикова, А. Ю. К вопросу применения имитационного моделирования для управления интеллектуальной собственностью / А. Ю. Старикова, З. И. Баусова, Э. Ф. Шадрина // Новые информационные технологии и системы (НИТиС-2015) : сб. науч. ст. XII Междунар. науч.-техн. конф. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2015. – С. 264–265.
4. Шадрина, Э. Ф. Оценка эффективности работы системы контроля и учета результатов интеллектуальной деятельности / Э. Ф. Шадрина, З. И. Баусова, А. Ю. Старикова // Информационные технологии в науке и образовании. Проблемы и перспективы : сб. науч. ст. III Ежегодной межвуз. студен. науч.‐практ. конф. – Пенза : Изд-во ПГУ, 2016. – С. 147–149.
5. Distributed Computer Diagnostic System KardioVid on the Base of the Multi-Agent Technologies / O. N. Bodin, A. G. Ubiennykh, A. S. Sergeenkov, S. A. Balakhonova, F. K. Rakhmatullov, K. A. Ozhikenov // 18th International Conference on Micro/Nanotechnologies and Electron Devices EDM 2017 (Novosibirsk, 29 June – 3 July 2017). – Novosibirsk, 2017. – P. 610–612.
6. Сергеенков, А. С. Применение многоагентных технологий для реализации подсистемы мониторинга пациентов / А. С. Сергеенков // Перспективные информационные технологии (ПИТ-2016) : тр. Междунар. науч.-техн. конф. / под ред. С. А. Прохорова. – Самара : Изд-во Самарского научного центра РАН, 2016. – C. 592–595.