РАЗРАБОТКА ВИРТУАЛЬНЫХ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ ГЕНЕРАТОРОВ                                         ДЛЯ ФУНКЦИОНАЛЬНОЙ ДИАГНОСТИКИ

Тычков Александр Юрьевич, кандидат технических наук, директор студенческого научно-производственного бизнес-инкубатора, Пензенский государственный университет, tychkov_a@pnzgu.ru
Чураков Петр Павлович, доктор технических наук, профессор, кафедра информационно-измерительной техники и метрологии, Пензенский государственный университет, iit@pnzgu.ru

681.3

Актуальность и цели. Актуальность приведенных исследований обусловлена необходимостью разработки нового поколения устройств функциональной диагностики, для контроля за состоянием слухового аппарата человека. В результате проведенных работ разработаны генераторы акустических сигналов, позволяющие диагностировать и контролировать состояние слуха человека в условиях дополнительных внешних шумов и при воздействии акустических импульсов разной частоты. Материалы и методы. В качестве методов проектирования виртуальных приборов генерации акустических сигналов для функциональной диагностики использовались методы графического проектирования в среде LabVIEW, позволяющие разработать виртуальный прибор и провести его натурные испытания. Результаты. Результатами проведенных исследований являются спроектированные устройства генерации акустических сигналов. Выводы. В работе приведены решения по проектированию виртуальных приборов и систем для функциональной диагностики человека, в частности слухового аппарата. Использование современной элементной микропроцессорной базы позволит на основе спроектированных устройств разработать полноценный медицинский диагностический комплекс.

Ключевые слова

виртуальное устройство, генератор акустических сигналов, функциональная диагностика.

 Скачать статью в формате PDF

1. Королева, И. В. Введение в аудиологию и слухопротезирование / И. В. Королева. – СПб. : КАРО, 2012. – 343 с.
2. IBM embedded ViaVoice Enterprise Edition. – URL: http://www.ibm.com/software/speech.
3. Суранов, А. Я. LabVIEW : справочник по функциям / А. Я. Суранов. – М., 2000. – 535 с.
4. Voice Recognition – URL: https://instruct1.cit.cornell.edu/courses/ee476/FinalProjects/s2006/avh8_css34/ avh8_css34/index.html
5. Трэвис, Дж. LabVIEW для всех / Дж. Трэвис, Дж. Кринг. – М. : ДМК Пресс, 2011. – 320 с.
6. Алимурадов, А. К. Адаптивная компенсация помех речевых сигналов с использованием комплементарной множественной декомпозиции на эмпирические моды / А. К. Алимурадов // Молодежь и XXI век – 2015 : материалы V Междунар. молодежной науч. конф. (26–27 февраля 2015 г.) : в 3 т. / Юго-Зап. гос. ун-т. – Курск : Университетская книга,2015.–Т.2.–С.96–99.
7. Динамическое программирование в алгоритмах распознавания речи. – URL:http://habrahabr.ru/post/ 135087
8. Tychkov, A. Yu. The software solutions of the problems of the biomedical information processing / A. Yu. Tychkov // Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. – 2013. – № (5). – С. 114–116.
9. Ostanin, S. L. National Instruments Russia / S. L. Ostanin.–CIS & Baltic.Labview in biomedicine,2013.–620p.
10. Beckoned, L. A. Biomedical signal processing using the software package LabVIEW: guidelines to carry out laboratory and practical work / L. A. Beckoned, A. N. Kalinichenko. – St. Petersburg : ETU, 1998. – 38 p.