ИЗМЕРЕНИЕ ПАРАМЕТРОВ ЧАСТОТНЫХ КОМПОНЕНТ ИЗМЕРИТЕЛЬНЫХ СИГНАЛОВ НА ОСНОВЕ МЕТОДОВ ПАРАМЕТРИЧЕСКОГО АНАЛИЗА 

Терехина Анастасия Валерьевна, аспирант, Пензенский государственный университет, anastacia.terekhina@gmail.com
Селезнев Анатолий Анатольевич, студент, Пензенский государственный университет, strannik_1992_26_03@mail.ru
Глухов Геннадий Сергеевич, студент, Пензенский государственный университет, genok_cskamoscow@mail.ru
Каширин Максим Витальевич, студент, Пензенский государственный университет, maksimus_kashiri@mail.ru
Цыпин Борис Вульфович, доктор технических наук, профессор, кафедра информационно-измерительной техники, Пензенский государственный университет, cypin@yandex.ru

 621.391

Рассмотрен модифицированный алгоритм измерения параметров колебательных компонент измерительных сигналов на основе метода Прони. Определены погрешности измерения параметров частотных компонент сигналов. Даны рекомендации по применению предложенного алгоритма в информационно-измерительных системах.

Ключевые слова

измерительный сигнал, информационно-измерительная система, метод Прони, метод экстремальной фильтрации.

 Скачать статью в формате PDF

1. Егорова, Е. В. Методы и алгоритмы вейвлетной обработки сигналов в цифровых системах связи : автореферат дис. … канд. техн. наук : 05.12.04 / Егорова Е. В. – М., 2010. – 186 с.
2. Сергиенко, А. Б. Обработка сигналов и изображений / А. Б. Сергиенко // Signal Processing Toolbox.
3. Филиппов, Л. И. Принципы аналитического представления и дискретизации сигналов / Л. И. Филлипов // Приборы и системы. Управление, контроль, диагностика. – 2000. – № 10. – С. 95–100.
4. Кривошеев, В. И. О некоторых возможностях и проблемах современного цифрового спектрального анализа / В. И. Кривошеев, С. Ю. Лупов // Вестник Нижегородского университета им.Н.И.Лобачевского. – 2011. – № 5. – С. 109–117.
5. Пушкарева, А. В. Использование метода декомпозиции на эмпирические моды для сжатия информации в системах контроля и диагностики технически сложных объектов РКТ / А. В. Пушкарева, И. А. Феоктистов // Датчики и системы – 2011 : сб. тр. межрег. науч.-практ. конф. молодых ученых и специалистов / под ред. акад. А. В. Блинова. – Пенза : НИИФИ, 2011. – С. 16–18.
6. Берестень, М. П. Концепция организации обработки информации в системах диагностики и распознавания / М. П. Берестень, А. Ю. Зенов // Перспективные научные технологии в научных исследованиях, проектировании и обучении : сб. тр. науч.-техн. конф. – Самара : Изд-во Самар. гос. аэрокосм. ун-та, 2012. – 112 с.
7. Строганов, М. П. Обработка сигналов в системах диагностики : моногр. / М. П. Строганов, М.П.Берестень, Н. В. Мясникова ; под ред. Е. П. Осадчего. – Пенза : Изд-во Пенз. гос. техн. ун-та, 1997. – 120 с.
8. Мясникова, М. Г. Измерение параметров электрических сигналов на основе метода Прони : дис. … канд. техн. наук : 05.11.01 / Мясникова М. Г. – Пенза, 2007. – 181 с.
9. Мясникова, Н. В. Экстремальная фильтрация и ее приложения / Н. В. Мясникова, М. П. Берестень // Датчики и системы. – 2004. – № 4. – С. 8–11.
10. Марпл, С. Л. (мл.). Цифровой спектральный анализ и его приложения : пер. с англ. / С. Л. Марпл (мл.). – М. : Мир, 1990. – 584 с.
11. Мясникова, М. Г. Разработка методики измерения параметров электрических сигналов на основе номограмм / М. Г. Мясникова, А. В. Пушкарева // Методы, средства и технологии получения и обработки измерительной информации : тр. Междунар. науч.-техн. конф. «Шляндинские чтения – 2010». – Пенза : Изд-во ПГУ, 2010. – С. 38–40.