Главная imuk.pnzgu.ru/IMUK7114 » Статья 7114

Статья 7114

Название статья

ОБРАБОТКА РЕЧЕВЫХ КОМАНД В СИСТЕМАХ ГОЛОСОВОГО УПРАВЛЕНИЯ

Авторы

Алимурадов Алан Казанферович, соискатель, научный сотрудник, студенческий научно-производственный бизнес-инкубатор, Пензенский государственный университет, alansapfir@yandex.ru

Индекс УДК

621.391; 519.21

Аннотация

Приведен краткий обзор задач обработки речевых команд в системах голосового управления. Подчеркнута необходимость обработки речевых сигналов во всех направлениях речевых технологий. Представлен алгоритм обработки речевых сигналов для систем голосового управления: регистрация, предварительная фильтрация, сегментация на информативные участки, определение информативных параметров. Подробнее раскрыта каждая из задач алгоритма обработки.

Ключевые слова

речевые технологии, обработка речевых сигналов, речевые команды, система голосового управления

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Рабинер, Л. Р. Цифровая обработка речевых сигналов / Л. Р. Рабинер, Р. В. Шафер. – М. : Радио и связь, 1981. – 496 с.
2. Сергиенко, А. Б. Цифровая обработка сигналов / А. Б. Сергиенко. – СПб. : Питер,2002. – 608 с.
3. Кучерявый, А. А. Бортовые информационные системы : курс лекций / А. А. Кучерявый ; под ред. В. А. Мишина, Г. И. Клюева. – 2-е изд., перераб. и доп. – Ульяновск : УлГТУ, 2004. – 504 с.
4. Тэйлор, Р. Шум / Р. Тэйлор ; пер.с англ. Д. И. Арнольда. – М. : Мир, 1978. – 308 с.
5. Отт, Г. Методы подавления шумов и помех в электронных системах / Г. Отт ; пер. с англ. Б. Н. Бронина ; под ред. М. В. Гальперина. – М. : Мир, 1979. – 318 с.
6. Алимурадов, А. К. Фильтрация речевых сигналов с использованием метода множественной декомпозиции и оценки энергии эмпирических мод / А. К. Алимурадов, П. П. Чураков, А. Ю. Тычков // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Технические науки. 2012. № 4. С. 50–61.
7. Михайлов, Е. В. Помехозащищенность информационно-измерительных систем / Е. В. Михайлов. – М. : Энергия, 1975. – 312 с.
8. Шахов, Э. К. Повышение помехоустойчивости цифровых средств измерения /Э. К. Шахов. – Пенза : ППИ, 1983. – 48 с.
9. Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / Д. Х. Клетт, Дж. А. Барнет, М. И. Бернстейн и др. ; под ред. У. Ли. – М. : Мир, 1983. – Кн. 2. – 392 с.
10. Методы автоматического распознавания речи : в 2 кн. : пер. с англ. / У. А. Ли, Э. П. Нейбург, Т.Б.Мартин и др. ; под ред. У. Ли. – М. : Мир. 1983. – Кн. 1. – 328 с.
11. Дигун, О. Г. Сигналы, помехи, шумы : учеб. пособие / О. Г. Дигун, В. И. Веприков. – Новочеркасск : НГТУ, 1994. – 94 с.
12. Болл, Р. М. Руководство по биометрии / Р. М. Болл, Дж. Х. Коннел, Н. К. Ратха ; пер с англ. Н.Е.Агапова. – М. : Техносфера, 2007. – 352 с.
13. Фролов, А. В. Синтез и распознавание речи. Современные решения / Г. В. Фролов. – М. : Связь, 2003. – 216 с.
14. Алимурадов, А. К. Определение частоты основного тона речевого сигнала с использованием метода множественной декомпозиции на эмпирические моды / А. К. Алимурадов, П. П. Чураков, А. Ю. Тычков//Модели, системы, сети в экономике, технике, природе и обществе. 2012. № 1 (2). С.121–126.
15. Алимурадов, А. К. Определение частоты основного тона в задаче идентификации личности по голосу / А. К. Алимурадов // Молодежь и наука: модернизация и инновационное развитие страны : сб. тр. II Междунар. науч.-практ. конф. студентов и молодых ученых. Пенза, 2012.  С. 399–403.
16. Schuller, B. Recognising realistic emotions and affect in speech: State of the art and lessons learnt from the first challenge / B. Schuller, A. Batliner, S. Steidl, D. Seppi. – Speech Communication, In Press, 2011.
17. Алимурадов, А. К. Выбор оптимального набора информативных параметров речевых сигналов для систем голосового управления / А. К. Алимурадов, П. П. Чураков, А. Ю. Тычков // Измерение. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2013. – № 1 (3).  С. 16–20.

 

Дата создания: 29.01.2015 18:18
Дата обновления: 30.01.2015 13:35