РЕАЛИЗАЦИЯ В LabVIEW МЕТОДА РАЗЛОЖЕНИЯ АВТОКОРРЕЛЯЦИОННОЙ                              МАТРИЦЫ СИГНАЛА НА СОБСТВЕННЫЕ ЧИСЛА

Козлов Валерий Валерьевич, кандидат технических наук, доцент, кафедра информационно измерительной техники, Пензенский государственный университет, iit@pnzgu.ru
Ломтев Евгений Александрович, доктор технических наук, профессор, кафедра информационно-измерительной техники, Пензенский государственный университет, rectorat@pnzgu.ru
Нефедьев Дмитрий Иванович, доктор технических наук, заведующий кафедрой информационно-измерительной техники, Пензенский государственный университет, iit@pnzgu.ru

519.873

Рассмотрена реализация метода разложения автокорреляционной матрицы сигнала на собственные числа в программном обеспечении LabVIEW на базе модульной системы NI Compact DAQ. Приведено краткое описание данного метода. Показаны панель управления созданного виртуального прибора, анализатор спектра и панель определения параметров гармонического сигнала.

Ключевые слова

виртуальный измерительный прибор, параметрические методы, обработка информации, аппроксимация сигналов, авторегрессионная модель со скользящим средним.

 Скачать статью в формате PDF

1. Применение методов цифрового спектрального оценивания в задаче измерения параметров сигнала / В. В. Козлов, Б. В. Цыпин, М. Г. Мясникова, С. В. Ионов // Измерительная техника. – 2010. – № 10.
2. Козлов, В. В. О возможности использования аппаратно-программных средств «National instruments» в задачах поверки измерительных трансформаторов / В. В. Козлов, Д. И. Нефедьев // Метрология. – 2008. – № 8.
3. Козлов, В. В. Определение параметров гармонических сигналов в условиях действия шумов и помех на основе метода разложения сигнала на собственные числа / В. В. Козлов // Современные проблемы науки и образования. – 2013. – № 6.
4. Козлов, В. В. Исследование погрешности определения параметров гармонического сигнала на основе метода разложения на собственные числа / В. В. Козлов, Б. Н. Маньжов, Е. А. Ломтев // Измерения. Мониторинг. Управление. Контроль. – 2012. – № 1.