ПРИМЕНЕНИЕ ЧАСТОТНО-ВРЕМЕННЫХ МЕТОДОВ АНАЛИЗА В ЗАДАЧАХ ОБРАБОТКИ ЭЭД

Тычков Александр Юрьевич, кандидат технических наук, директор студенческого научно-производственного бизнес-инкубатора, Пензенский государственный университет, tychkov_a@pnzgu.ru
Чураков Петр Павлович, доктор технических наук, профессор, кафедра информационно-измерительной техники, Пензенский государственный университет, iit@pnzgu.ru

681.5

Показаны возможности применения спектрального и корреляционного методов анализа, вейвлет-преобразования в обработке энцефалографических данных как новых подходов в анализе информативных параметров психологических отклонений человека. Приведены результаты исследований и показана перспективность их использования для внедрения в современные энцефалографические системы.

Ключевые слова

энцефалографические данные, спектральный метод анализа, частотные характеристики.

 Скачать статью в формате PDF

1. Мельникова, Т. С. ЭЭГ в психиатрии / Т. С. Мельникова, И. А. Лапин, В. В. Саркисян // Социальная и клиническая психиатрия. – 2009. – № 1. – С. 90–94.
2. Сайт фирмы производителя. – URL: http://www.neurosoft.ru/rus/product/
3. Гриндель, О. М. Методы математического анализа ЭЭГ / О. М. Гриндель, E. Л. Машеров, В. Г. Воронов // Нейрофизиологические исследования в клинике. – М. : Антидор, 2001. – С. 24–38.
4. Tychkov, A. Yu. The Development of the Arterial Pressure Registration Device with the Increased Efficiency of Work / A. Yu. Tychkov, A. N. Tychkova // International Journal of Applied Engineering Research. – 2014. – Vol. 9, № 23. – P. 19729–19740.
5. Application of methods of digital spectral estimation in the measurement of the parameters of a signal / B. V. Tsypin, M. G. Myasnikova, V. V. Kozlov, S. V. Ionov // Мeasurement Technique. – 2010. – Vol. 53, № 10. – Р. 1118–1124.