Статья 11215

Название статья

ОБОСНОВАНИЕ СТАТИСТИЧЕСКОЙ ОБРАБОТКИ РЕЗУЛЬТАТОВ МОНИТОРИНГА ЭЛЕКТРОФИЗИОЛОГИЧЕСКИХ ХАРАКТЕРИСТИК СЕРДЦА

Авторы

Полосин Виталий Германович, кандидат технических наук, докторант, кафедра информационно-измерительной техники и метрологии, Пензенский государственный университет, iit@pnzgu.ru
Бодин Олег Николаевич, доктор технических наук, профессор, кафедра информационно-измерительной техники и метрологии, Пензенский государственный университет, bodin_o@inbox.ru
Cафронов Михаил Иванович, студент, Пензенский государственный университет, iit@pnzgu.ru

Индекс УДК

53.089: 53.09(6) :519.2(33): 538.953(1)

Аннотация

Рассмотрена задача установления количественной информации, отражающей свойства наблюдаемого объекта. Приведены схемы организации процессов измерения и управления, содержащие в своей структуре объект наблюдения и устройство формирования меры. Показано, что в структурной схеме процессов содержится для организации процессов как измерения, так и управления необходимость оценки разности Δx между однородными свойствами объекта и меры. Рассмотрены мера и метрическое пространство при мониторинге электрофизиологических характеристик сердца. Оценено соответствие функции аппроксимации выборке результатов измерения на основе сравнения мер, сформированных в вероятностном пространстве элементарных событий для выборки результатов измерений и для дискретных значений аппроксимирующей функции. Предложены два подхода анализа формы функций параметров аппроксимирующей функции: на основе минимизации разницы между «евклидовыми мерами» и на основе сопоставления информационных свойств функции и информационной энтропии распределения.

Ключевые слова

средство измерения, мера, евклидово пространство, функция аппроксимации, информационная энтропия, мониторинг электрофизиологических параметров, метрическое пространство.

 Скачать статью в формате PDF

Список литературы

1. Цветков, Э. И. Основы математической метрологии/Э. И. Цветков.–СПб.:Политехника,2005.–510с.
2. Вулих, Б. З. Краткий курс теории функций вещественной переменной (введение в теорию интеграла) / Б. З. Вулих. – М. : Наука, 1973. – 352 с.
3. Лазарев, В. Л. Энтропийный подход к организации мониторинга и управления / В. Л. Лазарев // Известия РАН. Теория и системы управления. – 2005. – № 6. – С. 61–68.
4. Карлюк, Е. С. Проектирование современных средств регистрации биомедицинских сигналов и мониторинга / Е. С. Карлюк, В. Л. Ткаченко, В. А. Фесечко // Электроника и связь. – 2008. – Ч. 1. – С. 166–171.
5. Вадзинский, Р. Н. Справочник по вероятностным распределениям / Р. Н. Вадзинский. – СПб. : Наука, 2001. – 295 с.
6. Федоров, М. В. Метод идентификации форм распределений малых выборок / М. В. Федоров // Российский химический журнал (Журнал Рос. хим. об-ва им. Д. И. Менделеева). – 2002. – Т. XIVI, № 3. – С. 9–11.
7. Новицкий, П. В. Основы информационной теории измерительных устройств / П. В. Новицкий. – Л. : Энергия, 1968. – 400 с.
8. Тертычная, С. В. Анализ результатов измерения объемной активности радона с помощью распределения Вейбулла – Гнеденко / С. В. Тертычная, В. Г. Полосин // Известия высших учебных заведений. Поволжский регион. Физико-математические науки. – 2009. – № 1. – С. 127–133.
9. Рыжаков, В. В. Прогнозирование поведения сложных объектов на основе представлений нечетких ситуаций : учеб. пособие / В. В. Рыжаков, М. В. Рыжаков, К. В. Рыжаков. – М. : МФТИ, 2005. – 100 с.
10. Hwang, T. Y. On new moment estimation of parameters of the gamma distribution using it’s characterization / T. Y. Hwang, P. H. Huang//Annals of the Institute of STATISTICS Mathematics.–2002.–№54.–Р.840–847.
11. Краус, М. Измерительные информационные системы / М. Краус, Э. Вошни. – М. : Мир, 1975. –310с.
12. Теория передачи сигналов на железнодорожном транспорте / Г. В. Горелов, А. Ф. Фомин, А. А. Волков, В. К. Котов. – М. : Транспорт, 2001. – 415 с.

 

Дата создания: 12.10.2015 17:08
Дата обновления: 14.10.2015 15:44